San Miguel de Tucumán incorpora inteligencia artificial para mejorar el control del bacheo

El sistema también permite registrar la ubicación de cada intervención, sus dimensiones y el material utilizado, además de incorporar fotografías que documentan el estado de la calzada antes y después de los trabajos.

Los números del sistema de monitoreo

De acuerdo con los datos difundidos por el Municipio, CIMBA registra 3.275 pedidos, 3.480 problemas de calzada identificados y 3.393 trabajos ejecutados. Las intervenciones abarcan un total de 99.858 metros cuadrados de pavimento, con 4.869 fotografías como respaldo.

De los problemas de calzada identificados, 3.264 figuran como reparados o verificados, mientras que otros 216 permanecen abiertos en alguna etapa de gestión.

La plataforma cuenta con 13 empresas registradas y permite realizar el seguimiento de las tareas de 15 ejecutores, entre contratistas y equipos municipales.

En cuanto a su cobertura, el sistema comprende los 20 distritos, 327 barrios, 47 circuitos y 149 corredores viales de la ciudad, además de las cuatro zonas contempladas en el contrato de bacheo integral.

Geolocalización y seguimiento de los reclamos

Uno de los principales objetivos de CIMBA es centralizar los pedidos que llegan por diferentes vías, como la Sociedad Aguas del Tucumán (SAT), el Concejo Deliberante, Atención Ciudadana, las secretarías municipales, las redes sociales y las cuadrillas de trabajo.

Según la información oficial, el 97% de los pedidos registrados cuenta con ubicación geográfica, lo que facilita la identificación de los sectores que requieren intervención y permite evitar la duplicación de tareas.

El subsecretario de Obras Públicas, Leonardo Miguez, explicó que antes de implementar esta herramienta los reclamos se encontraban dispersos en distintos canales, lo que dificultaba conocer si un problema ya había sido atendido y comunicar los avances a los vecinos.

Con el nuevo sistema, los equipos municipales pueden consultar el historial de las intervenciones, conocer las dimensiones de los baches y detectar sectores donde la cantidad de daños podría indicar problemas estructurales que requieran una solución más amplia, como la repavimentación.

Por su parte, el director de Inteligencia Artificial, Marco Rossi, destacó que la georreferenciación y el registro fotográfico permiten mejorar la trazabilidad de las tareas y controlar las reparaciones informadas por las empresas.

Una herramienta para planificar las obras viales

El desarrollo de CIMBA estuvo a cargo de la Secretaría de Obras Públicas, junto con la Dirección de Inteligencia Artificial, dependiente de la Secretaría de Innovación Tecnológica, y la Subsecretaría de Documentación Estratégica del Municipio.

La herramienta ya se encuentra operativa y es utilizada por la Dirección de Obras Viales, inspectores, empresas contratistas, cuadrillas municipales y áreas encargadas de la atención ciudadana.

Además de registrar las tareas realizadas, el sistema ofrece información para evaluar la productividad de los equipos, identificar necesidades pendientes y planificar futuras intervenciones.

La incorporación de esta tecnología apunta a mejorar la administración de los recursos destinados al mantenimiento de las calles de San Miguel de Tucumán. Su impacto dependerá también de la continuidad de las reparaciones, el seguimiento de los trabajos y la capacidad de dar respuesta a los reclamos que permanecen pendientes.